统计学术语：
总体(Population)：指研究对象的全体集合，例如某个国家的人口总数。
样本(Sample)：指从总体中选取的一部分个体，用于进行统计分析。
变量(Variable)：研究对象的属性或特征，例如年龄、性别、收入等。
数据(Data)：收集到的关于个体或变量的观察结果。
统计量(Statistic)：根据样本数据计算得出的数值，用于描述总体特征。
统计分布：
正态分布(Normal Distribution)：一种常见的连续概率分布，适用于描述许多自然现象和人口特征。
二项分布(Binomial Distribution)：用于描述二元事件(成功或失败)发生的概率分布，例如人口中男性和女性的比例。
置信区间(Confidence Interval)：
置信区间是对总体参数的估计范围，通常与置信水平一起报告。例如，你可以使用置信区间来估计某个特定年龄段人口的比例。
概率(Probability)：
概率是描述事件发生可能性的数值，通常介于0和1之间。在人口统计中，你可以使用概率来计算某个特定群体中某个属性的发生概率。
假设检验(Hypothesis Testing)：
假设检验是一种统计方法，用于判断关于总体参数的假设是否成立。例如，你可以使用假设检验来判断某个人口特征在不同群体之间是否存在显著差异。
统计图表：
条形图(Bar Chart)：用于比较不同类别的数据。
饼图(Pie Chart)：用于显示不同类别的数据在总体中的比例。
折线图(Line Chart)：用于显示随时间变化的数据趋势。
