亚马逊卖家正在使用 ChatGPT 帮助在庞大的市场中编写产品列表

作者:大宰相 时间:2023-07-06 0 A- A+

查德·鲁宾 (Chad Rubin) 正在寻找一种方法来为他的亚马逊增添趣味真空软管清单。他正在努力想出一个吸引人的标题,让购物者想要点击他的软管,而不是亚马逊庞大市场上无数其他的软管。

为了寻求帮助,鲁宾求助于 ChatGPT,这是一款自去年年底推出以来迅速走红的人工智能聊天机器人。他很快开始尝试使用该工具来完成任务,例如在他的产品页面上生成副本。Rubin 要求 ChatGPT 为宣传他的吸尘器软管的信息图表“生成 5 个极其聪明且引人注目的标题”。

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“污垢会破坏空气流动,”他一边念着 ChatGPT 的回复一边说道。“在一百万年内我都不会想到真空软管会这样。”

随着 ChatGPT 迅速被律师、临床医生、教授及其学生使用,它也在商业领域展示了它的实用性,特别是对于那些在努力提高销量时寻求最小竞争优势的亚马逊卖家来说。接受 ChatGPT 的第三方商家表示,它可以使在亚马逊市场上销售的工作变得更容易、更有利可图。

近几个月来,出现了一系列YouTube 视频、文章和 LinkedIn 帖子,宣传 ChatGPT 为亚马逊卖家带来的好处。JungleScout等电子商务软件提供商也通过将 ChatGPT 集成到其服务中来顺应这一趋势。

JungleScout 技术主管 Stephen Curial 表示:“这是将从根本上改变我们生活中所做的一切的技术之一。”他曾在亚马逊从事软件开发工作十年。“就是这么强大。”

Curial 表示,用不了多久,ChatGPT 等生成式人工智能工具就会成为普通的生产力助手,类似于计算器或拼写检查,帮助忙碌的商人最大限度地减少日常繁重工作。

自 11 月由Microsoft旗下 OpenAI 向公众推出以来,ChatGPT 已席卷科技行业。据报道,该公司已与投资者进行谈判,以 290 亿美元的估值出售股票。

数百万人正在使用免费的聊天机器人来做一些事情,例如写小说、生成计算机代码和编辑简历。微软已将该技术纳入其 Bing 搜索引擎,而Google上个月推出了竞争对手聊天机器人 Bard 。

尽管更广泛的科技创业市场继续受到 2022 年经济低迷的影响,但投资者仍以大量资金涌入市场。上周,由两名谷歌前员工创立的由22 人组成的尚未盈利的初创公司Character.AI在 Andreessen Horowitz 领投的一轮融资中筹集了 1.5 亿美元,估值为 10 亿美元。

亚马逊卖家、电子商务咨询公司Fussy Penguins的创始人 Hamza Amor发布了 TikTok 视频,展示了 ChatGPT 如何帮助商家发现他们的下一个热门产品。

Amor 从 12 月开始尝试 ChatGPT,向其询问诸如“告诉我更多关于你的信息”和“生命的意义是什么?”等问题。然后,他要求它写一些小段落,例如儿童故事,并对结果印象深刻。

在他要求聊天机器人根据一组评论总结用户喜欢和不喜欢某个商品的哪些方面后,ChatGPT 帮助他改进了产品。对于桌下搁脚板,建议他使用不同的包装和更耐用的材料,或者考虑提供多种尺寸和调节搁脚板高度的能力。

“它在几秒钟内就完成了”

该软件还协助编写一些列表,这个过程通常需要数小时的编写和编辑。

“它会按照你建议的语气进行操作,几秒钟内就完成了,”阿莫尔说。“这就是令人兴奋的部分。”

ChatGPT 的努力已经为一些用户带来了成果。Rubin 表示,在使用 ChatGPT 帮助列出商品后,他的几个真空过滤器、咖啡过滤器和空气过滤器的转化率(即广告点击次数所带来的销售百分比)有所上升。他说,对于一种产品,在八周的时间内,转化率从平均 26% 增加到 46%。

鲁宾看到了通过为其他卖家提供简化的使用方式来进一步利用这一趋势的机会。这很重要,因为第三方卖家通常同时管理亚马逊上的数十个(如果不是数百个)列表,并且每天都在与许多新卖家竞争。

2021 年,鲁宾创办了一家名为Profasee的定价软件公司,该公司在其部分功能中使用了人工智能。Rubin 表示,他计划将 ChatGPT 整合到一个新工具中,帮助卖家快速调整他们的产品列表。

尽管大肆宣传,但人们有充分理由对 ChatGPT 的有效性表示怀疑。这项新兴技术已经表明它很容易犯错误,在某些情况下甚至会胡编乱造。ChatGPT 通过分析来自互联网的大量信息来学习写作,它可能会出错,这种现象被人工智能专家称为“幻觉”。

Aidan Duffy 是一位卖家,同时还经营着一家咨询公司,他向 ChatGPT 寻求帮助,以帮助改进桑拿靠背(他的新产品之一)的列表。聊天机器人不仅帮助在清单上写下要点,还建议他为较高或较矮的用户创建一个可调节靠背,他说他认为已经制造了这个靠背。

尽管如此,达菲表示他对该技术的准确性仍有一些担忧。他最近用它来寻求从中国进口产品的最佳方式的建议,他的产品是在中国制造的。

“它返回了一个可读的答案,但我将其视为基线,”达菲说。“它不会为你做你的工作。”

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